市场潜力在经济发展若干问题中的影响

【摘要】市场经济制度下,市场因素在经济发展中处于核心的地位。而自从我国开始改革开放之后,我国经济发展中的市场作用就来自于国内市场和国际市场两个方面。本文根据新经济地理学的相关理论,采用Harris提出的市场潜力概念,研究了国内外市场因素在我国经济发展中的影响。而在具体问题的分析中,我主要研究了市场潜力在外商直接投资的区位选择、城市创新产出和城市工资水平三个方面中影响作用。在对外商直接投资区位选择的研究中,本文运用1996-2008年全国276个地级及以上城市的面板数据和中国39个贸易伙伴经济数据,通过估计固定效应模型来考察中国城市面对的市场潜力对在华FDI的区位选择的影响。为了估计各种市场潜力对FDI流量的不同影响,我们将市场潜力分为国内和国外市场潜力,并且将国内市场潜力分为省内和省外市场潜力。我们发现一个城市面对的国内市场潜力和国外市场潜力都对该城市吸收FDI具有显著的促进作用,而前者对FDI流量的影响更大。一个城市面对的国内市场潜力每增加1%会使该城市的FDI流量也增加1%左右,而国外市场潜力增加1%大约会使得该城市FDI流量增加0.35%-0.40%,因此国内市场潜力对于中国引进FDI的影响更为重要。另外,一个城市面对的来自本省的市场潜力将正向影响该城市吸收外资,.但来自外省的市场潜力却对该城市的FDI流入无显著影响,这反映了中国国内市场存在分割。城市的FDI流入量相对该城市面临的来自本省内的市场潜力的弹性大约为0.7,省外市场潜力对FDI的影响则不显著,估计系数甚至为负。在对城市创新产出的研究中,本文采用了1996-2008年间中国278个城市面板数据、中国39个贸易伙伴经济数据和对应城市各个年份专利申请数据,同时采用固定效用估计模型来分析市场潜力对创新的影响。国外市场带来的先进技术本来应该带来正向的技术溢出,促进创新的形成。但实证结果却并非这样简单,通过加入交叉项的回归,我们认为国外市场的先进技术对本地创新存在促进和替代两种效应,只有当城市的工业基础达到一定程度后,先进技术对本地创新的促进效应能显现出来,从而国外市场潜力才能发挥正的影响。具体来说,国内市场潜力每增加1%会使得城市专利申请数增加0.45%左右。但国外市场潜力对创新的影响则只有当第二产业产值占比达到大约68%以上时,国外市场潜力对城市专利申请数的影响才为正。在关于市场潜力对工资水平的影响研究中,本文同样采用1996-2008年间中国276个地级及以上城市和39个主要国际贸易伙伴的面板数据,研究一个城市面临的各类市场潜力对其工资水平的影响。考虑到全球化可能会影响工资水平,我们将一个城市面临的市场潜力分为国内市场潜力和国际市场潜力。同时将国内市场潜力划分为省内和省外市场潜力,分析地方保护主义对工资的影响。我们通过估计固定效应估计模型发现对中国城市工资水平正向影响最大的是该城市面临的国内市场潜力,一个城市面对的国内市场潜力平均每增加1%会导致该城市人均工资增加0.13%左右。而该城市面对的国外市场潜力每增加1%则会导致人均工资水平增加0.04%左右。而在国内市场潜力的影响中起主要作用的是所在省的市场潜力,而省外的市场潜力对工资的影响不明显,省内市场潜力每增加1%会使城市人均工资水平增加0.11%左右,但省外市场潜力的系数却不显著,这反映了地方保护主义的存在,商品市场和劳动力市场尚待进一步整合。我们还发现一个城市面对的国外市场潜力对其工资水平起到了显著的促进作用,证实全球化对中国工资的提高有积极作用。本文研究中的创新和发展之处主要是重点考虑了经济发展中市场因素的影响,并且在应用市场潜力的过程中,在前人的基础上进行了一定的扩展和细化,具体来说有以下几点。(1)我们把一般在国界范围内讨论的市场潜力扩展到与本国有较密切经济联系的国际市场中,这是前人研究中比较缺乏的,但又是对我国经济发展进行分析时所必需的。国外市场也是我国经济发展中的重要推动力量,而国外市场所发挥的作用又可能和国内市场略有区别,把它纳入到研究框架中来可以完善对市场潜力影响的认识。(2)在国内市场潜力方面,我们根据中国的具体情况把国内市场潜力进一步细分为省内市场潜力和省外市场潜力。我国地域辽阔,国情复杂,考虑了省内外市场的差异也有助于我们更好地分析国内市场的内部结构。(3)实证分析了市场因素对创新产出的影响,为相关理论提供了一些实证证据。(4)我们在所有的实证分析中都采用了城市级数据。通过增加样本量和样本差异性,可以使得我们的分析结果相比采用省级数据的研究更加稳健。这些扩展和细化都得到了一些与前人的研究相比更具体或更贴近现实的结论,增进了我们对市场潜力在经济发展中所发挥的具体作用的认识。
【作者】周犀行；
【导师】欧阳溥蔓；
【作者基本信息】西南财经大学，西方经济学，2013，博士
【副题名】基于中国城市数据的分析
【关键词】市场潜力；外商直接投资；区位选择；专利申请数；工业基础；工资面板数据；

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